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我们为何需要微信小程序—从星际2深度神经网络

雷锋网(手机微信微信公众号:雷锋网) AI 研习社按:原文中重要编译程序程序于 Github 的文章内容內容「Getting started with machine learning」(全篇联接:)。另外,雷锋网 AI 研习社在全篇的大部分弥补了一一部分开源系统系统软件最新项目,为 AI 开发设计设计方案者提供更加详细的 AI 最新项目和资源。
[标识:內容1]

机器设备学习培训学习培训是用数据信息信息内容来学习培训学习培训、梳理、预测分析剖析的科学研究科学研究。近几年来,随着着数据信息信息内容的开发设计设计方案、提升优化算法的改进以及硬件配置配备计算工作中工作能力的提升,机器设备学习培训学习培训技术性性得以快速发展趋势发展趋势,不断扩宽至新的制造行业。从方法辨别到电子器件器件手机上手机游戏,开发设计设计方案者们依据训练 AI 提升优化算法进行了各种各样各种各样各种各样各种各样好玩儿儿的应用:

MarI/O 

源码详尽详细地址:

一段用神经系统系统软件互连网和遗传基因基因遗传提升优化算法写的程序,可以玩「十分马里奥全世界」。

Richard-An/Wechat_AutoJump

GitHub 详尽详细地址:

AI 看手机手机微信跳一跳的适当姿势。

lllyasviel/style2paints

GitHub 详尽详细地址:

AI 日本动漫动漫漫画线稿自动式上色专用型专用工具。

tensorflow/magenta

GitHub 详尽详细地址:

机器设备智能化化音乐与造型设计造型艺术转换成器。

jbhuang0604 / awesome-computer-vision

GitHub 详尽详细地址:

很十分好的计算机视觉效果实际效果资源。

虽然科学研究科学研究者们在机器设备学习培训学习培训制造行业得到了让人兴奋的成果,可是大伙儿仍然处于机器设备学习培训学习培训发展趋势发展趋势的前期阶段。

对于刚碰触机器设备学习培训学习培训的开发设计设计方案者来讲,要想想解什么是机器设备学习培训学习培训,最开始要搞懂三个一一部分:输入、提升优化算法、输出。

输入:驱动器器机器设备学习培训学习培训的数据信息信息内容

输入指的是提升优化算法和训练实体线实体模型务必的数据信息信息内容集,从源代码到统计分析剖析数据信息信息内容,数据信息信息内容集可以包括一切物件:

GSA/data 

GitHub 详尽详细地址:

来源于于美国总务管理方法方式局的分类数据信息信息内容。

GoogleTrends / data 

GitHub 详尽详细地址:

Google 开源系统系统软件数据信息信息内容的数据信息库数据库索引

nationalparkservice / data 

GitHub 详尽详细地址:

一个第三方的美国在我国绿色生态生态公园数据信息信息内容库。

fivethirtyeight / data

GitHub 详尽详细地址:

新闻报道报导网站 FiveThirtyEight 上的一些编号和数据信息信息内容。

zalandoresearch/fashion-mnist

GitHub 详尽详细地址:

一个相仿 MINIST 的时尚潮流时尚潮流产品数据信息信息内容库。

beamandrew / medical-data

GitHub 详尽详细地址:

机器设备学习培训学习培训诊治数据信息信息内容清单。

src-d / awesome-machine-learning-on-source-code

GitHub 详尽详细地址:

与机器设备学习培训学习培训相关的联接和大学毕业毕业论文的编号。

PAIR-code/facets

GitHub 详尽详细地址:

机器设备学习培训学习培训数据信息信息内容集可视性性化工厂厂具。

由于大伙儿务必这类数据信息信息内容来训练机器设备学习培训学习培训提升优化算法,因而得到高质量量的数据信息信息内容集是目前机器设备学习培训学习培训制造行业的很大挑战之一。

提升优化算法:如何处理和分析数据信息信息内容

机器设备学习培训学习培训提升优化算法可应用数据信息信息内容推行独特的每天每日任务,最常常见的机器设备学习培训学习培训提升优化算法有下列几种:

1.管控学习培训学习培训。

管控学习培训学习培训运用以及标出过的和结构化的数据信息信息内容,依据制定一组输入数据信息信息内容融合必须的输出,机器设备可以学习培训学习培训如何辨别整体总体目标并且投影到其他的学习培训学习培训每天每日任务上。

例如,在管理方法管理决策树的学习培训学习培训中,数值可依据应用一组输入数据信息信息内容的管理方法管理决策规范来预估:

igrigorik / decisiontree

GitHub 详尽详细地址:

依据 ID3 的机器设备学习培训学习培训管理方法管理决策树提升优化算法的进行。

2.无管控学习培训学习培训

无管控学习培训学习培训是运用非结构化数据信息信息内容来发现方法和结构的整个过程。管控学习培训学习培训可能会运用电子器件器件表格作为数据信息信息内容的输入,而无管控学习培训学习培训可能采用来啦解一这书或者逐一一篇文章。

例如,无管控学习培训学习培训是自然语言处理中十分时图兴的方法:

keon / awesome-nlp

GitHub 详尽详细地址:

技术专业用于自然语言处理(NLP)的资源清单文件目录。

3.提升学习培训学习培训

提升学习培训学习培训也要求提升优化算法进行一个独特的整体总体目标,它依据惩处的方式使 Agent 本人个人行为特点保证很大。

例如,提升学习培训学习培训可以用于开发设计设计方案自动式安全性安全驾驶小汽车或者教會一个机器设备人如何生产制造生产制造物件。

openai / gym

GitHub 详尽详细地址:

一个用于开发设计设计方案和比较提升学习培训学习培训提升优化算法的专用型专用工具包。

aikorea / awesome-rl

GitHub 详尽详细地址:

技术专业用于提升学习培训学习培训的资源清单。

一些可以用于训炼的最新项目:

umutisik / Eigentechno

GitHub 详尽详细地址:

音乐循环系统系统软件的主成分分析

jpmckinney / tf-idf-similarity

GitHub 详尽详细地址:

在 Ruby gem 上面 tf * idf 来计算文本正中间的相近度。

scikit-learn-contrib / lightning

GitHub 详尽详细地址:

Python 的经营规模性线型分类、重回和排名。

gwding / draw_convnet

GitHub 详尽详细地址:

用于说明卷积神经系统系统软件互连网(ConvNet)的 Python 脚本制作制作。

一些库和专用型专用工具:

scikit-learn / scikit-learn

GitHub 详尽详细地址:

用 Python 进行机器设备学习培训学习培训。

tensorflow / tensorflow

GitHub 详尽详细地址:

一个采用数据信息信息内容流图(data flow graphs),用于数值计算的开源系统系统软件手机上手机软件库

Theano / Theano

GitHub 详尽详细地址:

可以高效率率定义、提高、鉴定涉及到到多维度度数据动能数字能量数组数学课课描述式的 Python 库。

shogun-toolbox/shogun

GitHub 详尽详细地址:

高效率率的开源系统系统软件机器设备学习培训学习培训专用型专用工具。

davisking / dlib

GitHub 详尽详细地址:

用 C++ 编写的机器设备学习培训学习培训与数据信息信息内容分析应用专用型专用工具包。

apache / predictionio

GitHub 详尽详细地址:

房屋朝向开发设计设计方案者和机器设备学习培训学习培训工程项目新项目师的机器设备学习培训学习培训互联网网络服务器,依据Apache Spark,HBase 和 Spray 。

很多的深层次学习培训学习培训构架,能查询文章内容內容:

输出:最终的结果

机器设备学习培训学习培训的输出结果可以是一种辨别色彩的方法,还能够是简单的网页页面网页页面颜色分析,或者是某一坚信区间里的预估值。总得来说,输出的结果可以是一切事情。

得到输出结果的方式有以下几种:

分类:为数据信息信息内容集中化化的每一个最新项目转换成一个输出值

重回:得到数据信息信息内容,预测分析剖析所考虑到到变量最可能的值

聚类算法优化算法:将相近方法的数据信息信息内容聚集在一起

以下是许多个应用例证:

deepmind / pysc2

GitHub 详尽详细地址:

DeepMind 用提升学习培训学习培训玩星际争雄2。

gokceneraslan / awesome-deepbio

GitHub 详尽详细地址:

一个用于微生物菌种计算制造行业的深层次学习培训学习培训应用程序清单。

buriburisuri / ByteNet

GitHub 详尽详细地址:

用 DeepMind ByteNet 进行的,依据 Tensorflow 的法语转英语中文汉语翻译器。

OpenNMT/OpenNMT

GitHub 详尽详细地址:

Torch 上的开源系统系统软件神经系统系统软件机器设备中文汉语翻译。

提早提前准备好一开始新手入门机器设备学习培训学习培训了沒有?

好好地地应用开源系统系统软件最新项目来掌握机器设备学习培训学习培训,你要能够像下面的开发设计设计方案者那般无私奉献出你的资源:

机器设备学习培训学习培训:

josephmisiti / awesome-machine-learning

一些机器设备学习培训学习培训构架、库和手机上手机软件的清单。

ujjwalkarn/Machine-Learning-Tutorials

机器设备学习培训学习培训和深层次学习培训学习培训的案例实例教程、文章内容內容以及其他的一些资源。

深层次学习培训学习培训

awesome-deep-learning

一些十分好的深层次学习培训学习培训案例实例教程、最新项目和住宅小区。

fastai / courses

fast.ai 课程内容內容。

Tensorflow:

jtoy / awesome-tensorflow

GitHub 详尽详细地址:

TensorFlow 资源清单 。

nlintz / TensorFlow-Tutorials

GitHub 详尽详细地址:

TensorFlow 的简单案例实例教程。

pkmital / tensorflow_tutorials

GitHub 详尽详细地址:

一些 TensorFlow 的基本技术专业专业知识和趣味性的应用。

最后,雷锋网 AI 研习社再另附两个程序员佛系注释,愿佛祖保佑大伙儿程序撰写无 Bug。

Guicai-Li/OneDay

YondoL/Buddha

雷锋网原创文章内容內容,没承受权禁止转截。详尽信息内容见。



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